山西太原，太重鐵路工業園區的巨大廠房里，一臺臺重型設備組成鋼鐵巨龍，架在半空的走廊沿墻伸展，串聯起幾間“玻璃房”。房間內，操作工人面對屏幕，輕點鼠標，一個個燒紅的車輪便完成一道處理工序，緩緩移動到下一個工位。

這里是世界上最先進、自動化程度最高的智能化車輪生產線，重達600多公斤的鋼坯，經過重重淬煉，成為時速350公里高速列車的合格“跑鞋”。

“10年前，經國外技術專家調試投產后，這條生產線月產能只有5000余片。這些年，我們勇闖智造‘無人區’，不斷進行升級改造，現在生產高峰期，月產能可以達到4.3萬片。”在“玻璃房”里，太原重工軌道交通設備有限公司設備能源室技術主辦宋志偉驕傲地告訴記者。

還是那些設備，生產效能翻了幾番，很大程度上得益于“數字工匠”的排兵布陣。今年34歲的宋志偉就是這群“數字工匠”中的一員。

在宋志偉的“太重新青年”榮譽證書上，企業這樣評價他：“生產線，是輪軸生產的生命線。他，是這條生命線的守護者。”

覺醒 ：成為車間里的“新工人”

現在，宋志偉經常為職校學生授課，還被山西大學聘為研究生校外兼職導師。他常用“覺醒”一詞，向青年人分享自己成為“新工人”的心路歷程。

2006年，宋志偉考入合肥工業大學。他像很多大學生一樣，陡然甩掉高考的壓力，一下子失去了方向感，在迷茫中度過了4年時光。畢業后，受惠于“西部開發助學工程”政策的宋志偉回到家鄉山西，進入太原重工軌道交通設備有限公司，成為一名工人。

看著工友們圍著笨重的設備整日忙碌，不僅工作環境艱苦，而且勞動強度大，宋志偉不止一次想過逃離。

不久，公司啟動高速列車關鍵零部件國產化項目，宋志偉被抽調到新廠區，參與智能化車輪生產線建設。

“他們只要在崗，就會全身心投入。”德國工程師在現場調試設備時的專業態度，讓宋志偉深受觸動，他的心態也在不知不覺中發生了變化。

白天，他跟著外國專家學，晚上，自己拿起書本看，從設備安裝到各類變頻器、數控系統等的調試，他都做到了熟練掌握。

“剛開始，只是希望通過智能化生產降低勞動強度，在工作中‘偷懶’。后來，看到自己敲出的一行行代碼，能讓笨重的機械如臂使指，就對創新產生了濃厚興趣。”那段時間，宋志偉如饑似渴地學習新知識、新技術。

他梳理出了十幾個難以突破的技術瓶頸，經歷了數百次的反復測試，最終通過提高控制算法的精確性，極大提升了車輪批量生產的穩定性。最癡迷的時候，他住在了單位，1個月沒回家。

“小宋是找到了人生方向。”車輪二廠熱處理工藝主任寶江評價說。

在智造工廠，燒紅的車輪完成一道處理工序，緩緩移動到下一個工位。

突破 ：是工程師也是高級技師

為了提升生產線的效率，宋志偉大膽提出設想：淬火爐和回火爐結構存在差異，生產節奏不匹配，成本損耗巨大，應該將回火爐內的單層結構改為雙層。

當時的兩臺設備均為德國制造，單是爐體結構改造，就涉及回火爐返回線驅動的超頻運行、返回線小車機械結構改造等多項調整，復雜程度讓德國工程師都連連搖頭。

但宋志偉頂住壓力，開始了艱難的論證。

回火爐由單層變為雙層，難度最大的就是改寫原系統的控制程序。回火爐設備控制程序涉及幾百個控制程序塊、上千頁電氣圖，且關鍵工藝參數屬于技術秘密已經被統統隱去，改造難度之大不亞于重建。

為了實現突破，宋志偉與團隊成員幾乎全年無休，反復進行改造方案的可行性論證、設備的模擬試驗與工藝驗證，再根據試驗結果不斷修改和優化參數。

一年多時間過去了，回火爐終于改造成功。車輪入爐等待時間從2小時縮短至半小時，大幅提升了工作效率，同時實現了回火爐“一用一備”，每年為企業節約成本超600萬元。

這，只是一個開始。

此后，宋志偉多次通過改變設備技術參數和結構性能，讓生產再提速、成本再下降。

一次次刷新生產線數據的宋志偉也在嘗試突破自己的能力邊界。

2018年，他參加了第二屆全國智能制造應用技術技能大賽，他所在的團隊最終獲得了團體一等獎。集訓期間，與團隊教練、40多年工齡的老工人張東元朝夕相處，宋志偉被老師傅的工匠精神所折服，兩人也在討論中達成共識：“智能制造大潮中，搞技術的必須懂生產，搞操作的也要懂編程，工人和工程師的界限早已不再涇渭分明。”

后來，擁有高級工程師職稱的宋志偉特意考取了數控裝調維修工高級技師技能等級，成為“雙師型”人才。

未來 ：讓生產線“大腦”更智慧

2021年，老廠區的車輪生產線需要“退城入園”。有著10多年項目改造經驗的宋志偉，再次參與到全線自動化方案設計工作中，負責編制自動化聯調方案。

這一次，他既借鑒了前期成熟穩定的技術框架，也探索采用當前最先進的人工智能技術。他帶領團隊逐項梳理技術難點，經過數十輪技術方案交流和研討，最終制定了詳細的自動化系統方案，為二十幾歲“高齡”的生產線裝上了“智慧大腦”。

在數十輪技術方案交流和研討過程中，宋志偉開始覺得，自己需要“充電”了。

“我自己是本科學歷，怎么給研究生當導師呢。”山西大學拋出的研究生校外兼職導師的橄欖枝，更加堅定了宋志偉“充電”的決心。

2022年12月，33歲的宋志偉參加了全國碩士研究生招生考試，被太原理工大學錄取。他期待通過學習深造，在應用人工智能視覺識別車輪表面缺陷等方面取得突破。面對同事驚詫的目光，他的回答是，“決心往往更重要”。

在宋志偉職工創新工作室，宋志偉打開工作室網頁，圖文并茂地講述創新故事。“工作室的所有資料都放在了網上，進行結構化、系統化展示，這是‘工程師思維’的習慣。”宋志偉說。

電腦屏幕上彈出CMD命令窗口，宋志偉熟練地敲擊一行行代碼，編寫出人工智能實時檢測程序。記者面向電腦攝像頭拿起手機、書本，程序都能準確識別。

“當計算機能夠準確理解和解析圖像及視頻數據時，3D視覺技術可用于進行三維模型重建和產品質檢，提高生產效率和質量。”宋志偉對于“未來工廠”有了全新的設想，他要再一次勇闖“無人區”。

對話"數字工匠"

（口述：宋志偉 整理：李彥斌）